LUDOVIA#BE ouvre ses portes.
C'est le moment de retirer son badge et de participer à la soirée inaugurale

Deepfake, désinformation, propagande computationnelle et contenus synthétiques, Olivier Servais décrypte nos « quotidiens numériques » et analyse les mécanismes sociaux et techniques qui brouillent le vrai. Pour cela, une compétence-clé : l’esprit critique comme pouvoir d’agir tant au travail comme dans la cité.

À l’issue du concours LUDOVIA#Express, les deux lauréats sont invités à présenter, à nouveau, leurs communications pour le public de LUDOVIA#BE

Prix du Public : communication coup-de-cœur, elle a marqué le public par son originalité, sa créativité ou son approche ludo-pédagogique.

Prix du jury scientifique : communication primée par un comité d’experts, elle a marqué le jury par son sujet, sa reproductibilité, l’analyse des résultats, triple concordance…

Comment éveiller les jeunes aux impacts environnementaux du numérique, un sujet aussi crucial qu’invisible à leurs yeux ?

Cette communication présente une étude de terrain qui interroge un pari pédagogique : la Fresque du Numérique junior (10-15 ans), atelier collaboratif et ludique, peut-elle vraiment éveiller les élèves à ces enjeux ? Pour le savoir, l'outil a été expérimenté auprès de 66 élèves du primaire (cycle 4) et du secondaire (cycle 5) en Fédération Wallonie-Bruxelles, et analysé selon trois dimensions : la progression des connaissances, les perceptions des élèves sur l'outil et le processus d'apprentissage, en particulier les difficultés rencontrées.

Les constats sont encourageants : les élèves progressent nettement dans leur compréhension des enjeux, et ce, de manière comparable au primaire comme au secondaire, ce qui montre que l'outil est pertinent pour différentes tranches d’âge. Ils le jugent par ailleurs utile et facile à prendre en main. Mais l'atelier ne se déroule pas sans obstacles : comprendre un vocabulaire spécifique, relier les cartes entre elles, trouver sa place et s'organiser au sein du groupe sont autant de difficultés, plus marquées chez les plus jeunes.

C'est précisément là que l'étude prend tout son sens, car de ces difficultés naissent des recommandations concrètes et immédiatement transférables en classe : groupes restreints, attribution de rôles, soutien au vocabulaire, structuration de l'espace de travail. Bien plus qu'une simple évaluation d'outil, cette recherche éclaire ainsi les conditions d'une éducation réussie à la sobriété numérique, un défi éducatif aussi récent qu'incontournable.

Objectifs : cette communication présente Bipper comme un outil de médiation pédagogique par la géolocalisation, conçu pour remettre les apprenants en mouvement — physiquement et cognitivement — dans des espaces extérieurs. L'objectif central est de montrer comment une technologie accessible (le smartphone, le GPS) peut devenir un vecteur d'apprentissage actif, d'évaluation fiable et d'engagement durable, dans des contextes aussi variés que l'éducation physique, les cours de sciences humaines, les formations professionnelles ou les activités parascolaires.

Résultats : l'expérimentation conduite à l'Institut Sainte-Marie d'Arlon démontre la viabilité d'un usage certificatif : le suivi GPS a permis de mener une évaluation équitable et de résoudre des cas litigieux que les méthodes traditionnelles n'auraient pas pu trancher. Les enseignants rapportent un engagement accru des élèves, y compris chez ceux habituellement peu investis, ainsi qu'une réduction significative de la charge logistique liée à la préparation et au suivi des activités extérieures.

Intérêt de la proposition : Bipper illustre comment le numérique peut enrichir — plutôt que remplacer — la relation au terrain et au réel. La proposition est immédiatement reproductible : l'outil fonctionne depuis n'importe quel navigateur, sur smartphone comme sur tablette, sans installation ni infrastructure particulière — seule une connexion réseau cellulaire est nécessaire. Il répond à un enjeu transversal de la littératie numérique en milieu scolaire : faire du téléphone un instrument d'apprentissage plutôt qu'une source de distraction, en lui donnant une fonction claire, encadrée et évaluable.

En Belgique, 40 % de la population est en vulnérabilité numérique, avec un écart marqué selon le niveau d’éducation (58 % pour les moins diplômés contre 19 % pour les diplômés du supérieur). Une enquête du Pôle Louvain menée par l'UCLouvain et le CPFB auprès de 125 enseignant·es révèle que les compétences de base (mails, traitement de texte, espaces partagés) restent un défi pour les étudiant·es primo-arrivants.

Trois constats émergent :

1. Les compétences numériques peuvent être intégrées aux activités pédagogiques déjà existantes ;
2. Les enseignant·es estiment qu'il est utile de mettre en place des campagnes de diagnostic et des ressources partageables et modifiables à disposition des personnes apprenantes ;
3. Avant de parler d'IA, certaines compétences de base doivent être maîtrisées. 

Pour y répondre, le Pôle Louvain lance le « Transnumérique », une boîte à outils pour les enseignants du premier cycle. Ce site Genially comprend : diagnostics (type Pix), ressources pédagogiques et modules H5P. Il s'agit de contribuer à aiguiller les enseignant·es dans le renforcement des compétences numériques de leurs étudiant·es. 

Dans le cadre du projet de recherche A.I.D.E. (Artificial Intelligence for Didactics and Education) mené à HELMo, un dispositif pédagogique a été conçu pour soutenir le développement conjoint de compétences en prompting et d’esprit critique chez les élèves, afin de favoriser une utilisation efficace, raisonnée, critique et responsable de l’Intelligence Artificielle générative.
L’intervention se concentre sur une présentation de  l’application SherpA.I., qui opérationnalise ce scénario d’apprentissage dans un environnement interactif.
Elle aborde à la fois le point de vue de l’enseignant et de l’élève, en suivant les étapes du dispositif : 

• Conception d’un exercice adapté au public et au domaine choisi par l'enseignant
• Accompagnement des élèves pour
  • D’une part, la formulation d’un prompt, avec analyse et amélioration guidée de celui-ci via la méthode SCOPE
  • D’autre part, l’identification de biais et d’erreurs dans une réponse générée.

Des feedbacks automatisés soutiennent l’apprentissage et le développement d’une posture réflexive.
Cette démonstration met ainsi en avant une approche concrète, outillée et transférable pour intégrer l’IA générative en classe, particulièrement appréciable dans le cadre de la formation manuelle, technique, technologique et numérique (FMTTN) du tronc commun, en lien avec les savoirs, savoir-faire et compétences associés à l’intelligence artificielle.

L'application SherpA.I. a été présentée et favorablement accueillie par différents acteurs du monde pédagogique lors des colloques AUPTIC et DIDAPRO-DidaSTIC. L’expérimentation de SherpA.I. en contexte scolaire est prévue dès l’année académique 2026-2027, en collaboration avec des établissements de l’enseignement secondaire.

Le pouvoir d'agir est au cœur de la réussite éducative. À travers un slam inspirant, cette présentation explore le concept d'agentivité et met en lumière des histoires de transformation vécues dans les écoles. Des élèves qui découvrent leur potentiel, des enseignants qui osent innover, des équipes qui créent des conditions favorables à l'engagement : autant d'exemples qui démontrent qu'au-delà de la transmission des savoirs, l'éducation consiste à permettre aux jeunes de comprendre, de choisir et d'agir. Le numérique y est présenté comme un levier au service de cette mission lorsqu'il est utilisé avec intention et humanité. Une invitation à célébrer celles et ceux qui contribuent chaque jour à développer le pouvoir d'agir des apprenants et à bâtir l'école de demain.

En trois ans, les intelligences artificielles génératives se sont installées dans le quotidien des universités, sans que celles-ci aient défini l'apprentissage qu'elles voulaient produire avec elles.

Les grandes entreprises du numérique américaines y mènent une expérimentation à grande échelle, dont enseignants et étudiants supportent la charge. Cette irruption agit comme une expérience de rupture au sens de Garfinkel (breaching experiment). Elle rend incertains les liens tacites entre le travail rendu, l'effort fourni et l'apprentissage, sur lesquels reposait l'ordre académique.

Que devient alors le métier d'étudiant ? L'enquête s'appuie sur près de trois cents entretiens qualitatifs menés, dans une perspective ethnométhologique, par des étudiants auprès de leurs pairs, dans des lieux qui accueillent des parcours scolaires fragiles comme dans des grandes écoles.

Elle décrit cinq manières de rendre son usage de l'IA intelligible et défendable, de la mise à l'épreuve morale à l'optimisation revendiquée. Ces régimes prennent un sens différent selon les mondes scolaires, et laissent entrevoir les inégalités qui viennent.

Épouvantail pour les uns, boîte noire pour les autres, argument marketing partout : l'« algorithme » mérite mieux que son statut de mot-valise. La recette de cuisine donne une première prise — des ingrédients, des instructions, un résultat — jusqu'au moment où l'image casse : les algorithmes qui organisent les fils d'actualité et les outils d'apprentissage adaptatif ne suivent plus de recette figée, ils s'ajustent à chaque convive. Cette conférence pose un vocabulaire commun : ce qu'est un algorithme, qui l'écrit, avec quelles données, pour quels objectifs. Et laisse une question ouverte : à l'école, qui compose le menu ?

Pour une approche critique des algorithmes en éducation : comprendre, utiliser, questionner et concevoir
Les algorithmes façonnent aujourd'hui l'accès à l'information, les apprentissages et les interactions en ligne. Comment développer une véritable culture critique de ces environnements numériques ? Cette table ronde propose de dépasser une approche purement technique pour interroger les enjeux pédagogiques, éthiques, sociétaux et démocratiques des systèmes algorithmiques. Chercheur·euses, professionnel·les des médias et acteur·rices de l'éducation croiseront leurs regards afin d'explorer les conditions d'un usage éclairé des algorithmes et de réfléchir aux principes qui devraient guider la conception de technologies réellement au service de l'apprentissage.

Et si les codes de la culture numérique avaient aussi leur place dans nos apprentissages ?

Mèmes, Reels, stories, trends ou encore jeux vidéo peuvent devenir de véritables leviers pédagogiques. Venez découvrir comment la culture numérique peut nourrir des situations d'apprentissage engageantes, créatives et directement transférables en classe ou en animation, en créant des ponts entre les pratiques culturelles des jeunes et moins jeunes les attendus pédagogiques.

Plongez dans l’univers sonore des podcasts ludoéducatifs de la RTBF et poursuivez la découverte par un échange avec les gens du métier : comment ces podcasts sont-ils fabriqués ? Comment peuvent-ils contribuer aux apprentissages ?
Repartez avec des pistes d’exploitation pédagogique. D’une part, en éducation par les médias pour les enfants (apprendre grâce au narratif sonore). D’autre part, en éducation aux médias, pour les enseignants notamment (décryptage du format podcast).  

Parmi les podcasts présentés : « Comprendre un max » sur les questions d’actualités, « Viens je t’explique » pour réviser le CEB, « Bonne nuit » pour comprendre ses émotions ou encore « Nos héroïnes » sur les femmes belges qui ont marqué l’Histoire…

Child Focus propose des formations et des outils pédagogiques pour tous ceux qui sont liés (in)directement par leurs activités professionnelles au groupe cible central de Child Focus : les enfants et les jeunes.

A travers ses formations et outils pédagogiques, les participants apprennent comment réagir au mieux, quelles démarches réactives et préventives ils peuvent entreprendre en cas de sexting, grooming et sextortion.

L'IA générative est déjà dans nos classes et nos auditoires. Interdire ou adopter : ces deux réflexes évitent la seule question qui compte, qui décide, et de quoi ?

Cette conférence déplace le débat des outils vers l'agentivité professionnelle. Un artefact ne devient instrument que si l'on adapte l'outil à son intention didactique, plutôt que de subir la manière dont il reconfigure notre activité. Consulter une IA, c'est renoncer à ce premier mouvement.

Nous explorerons en direct des usages modificateurs : tester l'ambiguïté d'une consigne, calibrer une grille critériée, éprouver la résistance d'une évaluation, anticiper les erreurs conceptuelles d'une notion. De ces cas se dégagent cinq compétences qui font tenir la position de pilote, des compétences enseignantes, que l'IA rend simplement plus visibles.

En bref : Ai-je consulté, ou ai-je conçu ?

Résumé

L'intelligence artificielle ne se contente plus d'automatiser des tâches : elle transforme en profondeur la valeur des compétences humaines, les métiers et les pratiques de formation. Dans de nombreux secteurs, des activités autrefois réservées à des professionnels qualifiés peuvent désormais être réalisées par des systèmes d'IA, remettant en question les modèles traditionnels d'apprentissage, de recrutement et d'évolution professionnelle.

Cette conférence propose d'analyser les mutations déjà observables sur le marché du travail et dans l'enseignement supérieur.
Quels seront les métiers les plus impactés ?
Quelles compétences deviendront déterminantes lorsque produire un texte, écrire du code ou réaliser une synthèse ne constituera plus un avantage compétitif ? Comment former des étudiants capables de développer leur esprit critique, leur créativité, leur capacité de jugement et de décision dans un environnement où l'IA devient un partenaire de travail ?

À travers des exemples concrets et des retours d'expérience, cette intervention invite à repenser la place de l'intelligence artificielle dans les processus d'apprentissage et à envisager une évolution des pratiques pédagogiques, où l'IA ne remplace pas la réflexion humaine, mais contribue à l'enrichir. Une réflexion essentielle pour anticiper les compétences qui feront la différence dans les métiers de demain.

L’IA va-t-elle nous rendre moins intelligents ? Faut-il encore mémoriser ?
Peut-elle faire les devoirs à notre place sans compromettre les apprentissages ?
Menace-t-elle la créativité et l’esprit critique ?

À partir de quelques mythes et idées reçues, cette conférence introductive propose de confronter nos intuitions aux résultats récents de la recherche et d’identifier un enjeu central : quels efforts et processus cognitifs devons-nous préserver pour continuer à apprendre à l’ère de l’IA ?

L'intelligence artificielle transforme en profondeur notre rapport au savoir. Face à des outils capables d'écrire ou de programmer, le risque de « paresse métacognitive » et de délégation algorithmique aveugle bouscule le monde éducatif.

Quelles connaissances resteront essentielles lorsque la production intellectuelle devient instantanée ? Alors que les compétences opérationnelles subissent une obsolescence accélérée, cette table ronde interroge ce qu'il faut encore transmettre.

Elle explorera comment substituer la dépendance technologique par une co-création critique et créative. Un éclairage indispensable pour comprendre les compétences — humaines, éthiques et transversales — désormais exigées par les recruteurs.